Notre technologie
Comment nous la construisons, pour les lecteurs techniques
Vous cherchez plutôt ce que nous pouvons faire pour votre organisation, expliqué simplement ? Consultez nos services.
Chez Parabots, nous développons des technologies qui transforment des informations dispersées en connaissances exploitables, et des systèmes intelligents en outils fiables. Notre travail couvre toute la chaîne : extraire et structurer les données, ancrer les modèles de langage dans un contexte réel, et concevoir des systèmes à base d'agents capables d'assister ou d'automatiser des tâches complexes.
Cette page présente la technologie qui sous-tend ce travail. Elle montre comment nous construisons des pipelines de données, des systèmes fondés sur des LLM et des architectures agentiques qui sont non seulement performants, mais aussi maîtrisables, explicables et adaptés à de vrais environnements opérationnels.
Extraction de données
Extraire, structurer et comprendre les informations issues de sites web, de documents et d'autres sources de données complexes.
Parabots a une longue expérience des technologies de collecte, d'extraction et de structuration d'informations issues de sources numériques complexes. Une grande partie des données du monde n'est pas rangée proprement dans des bases de données : elle est dispersée dans des sites web, des documents, des flux et d'autres environnements semi-structurés ou non structurés. Nous construisons des systèmes qui transforment ces informations dispersées en connaissances structurées et exploitables.
Notre expertise couvre la fouille du web et de textes, la classification, la reconnaissance d'entités, l'analyse de sentiment, la veille et les pipelines d'extraction propres à un domaine. Selon le cas d'usage, il peut s'agir d'identifier les sources pertinentes, d'extraire des champs dans des contenus bruités, de relier des informations entre elles ou de transformer du texte brut en jeux de données que l'on peut interroger, analyser ou réutiliser dans d'autres logiciels.
Ce socle reste très actuel. Un bon système d'IA ne commence pas par le seul prompt : il commence par un accès fiable aux bonnes informations. Notre expertise en extraction de données aide nos clients à constituer le contexte structuré et de qualité dont ont besoin l'analyse, la recherche, les applications à base de LLM et l'automatisation par agents.
Ingénierie LLM
Construire des systèmes LLM, des assistants et des pipelines RAG qui tiennent compte du contexte et sont reliés à vos données et à vos outils métier.
Les grands modèles de langage prennent toute leur valeur lorsqu'ils sont reliés au bon contexte. Parabots construit des systèmes à base de LLM qui vont au-delà du chat générique, en ancrant les réponses dans les connaissances, les processus et les sources de données propres à l'entreprise. Cela comprend des assistants, des pipelines RAG spécialisés par domaine et des intégrations sur mesure qui rendent les LLM utiles dans de vrais produits et de vraies organisations.
Notre travail dans ce domaine comprend les pipelines de recherche documentaire, la conception des prompts et des réponses, l'intégration d'outils, la connexion à des bases de connaissances et les choix d'infrastructure, des API cloud aux modèles hébergés localement. Nous aidons à relier les LLM aux documents internes, aux bases de données, aux plateformes logicielles et aux systèmes existants, pour que les réponses s'appuient sur la réalité du client et pas seulement sur des connaissances publiques génériques.
L'objectif n'est pas simplement d'ajouter un LLM, mais de bâtir autour de lui un système sur lequel on peut compter. Cela suppose de traiter avec soin le contexte, la sécurité, les performances, la confidentialité et la qualité des réponses. Le résultat : une IA plus pertinente, plus maîtrisable et mieux adaptée à un usage professionnel et opérationnel.
IA agentique
Concevoir des agents intelligents qui raisonnent, utilisent des outils et automatisent des processus en plusieurs étapes dans de vrais contextes opérationnels.
L'IA agentique prolonge l'ingénierie LLM : les systèmes d'IA ne se contentent plus de répondre, ils agissent. Parabots conçoit des architectures à base d'agents capables de raisonner sur une tâche, d'utiliser des outils, de travailler en plusieurs étapes et d'assister ou d'automatiser des processus métier. L'IA passe ainsi de la simple assistance à l'exécution concrète.
En pratique, il peut s'agir d'agents qui recherchent des informations, valident des résultats, appellent des outils logiciels, déclenchent des actions, résument des résultats ou coordonnent des sous-tâches au sein d'un processus plus large. Selon le cas d'usage, nous concevons des systèmes avec des étapes de validation humaine, un accès limité aux outils et des mécanismes de contrôle qui gardent l'automatisation fiable et transparente.
Nous nous concentrons sur l'IA agentique là où elle apporte une vraie valeur opérationnelle : alléger le travail répétitif, appuyer la prise de décision et intégrer une automatisation intelligente directement dans les produits et les processus internes. La priorité va toujours à des systèmes utiles et ancrés dans le réel, plutôt qu'à l'autonomie pour elle-même.
