Des agents IA qui vous déchargent du travail

Ce qu’un agent peut faire pour vous

• Traiter les e-mails et les demandes entrantes. Trier les messages, rédiger un projet de réponse et transmettre la demande à la bonne personne.
• Lire des documents. Relever les informations dans des factures, des contrats ou des formulaires de demande, les vérifier et les saisir dans vos systèmes.
• Répondre aux questions à partir de vos propres connaissances. Vos collaborateurs ou vos clients posent une question et reçoivent une réponse tirée de vos manuels, de vos procédures et de vos dossiers, avec la source indiquée.
• Préparer des rapports. Transformer les chiffres de vos systèmes en rapport hebdomadaire ou en synthèse qu’il ne reste plus qu’à relire.
• Travailler dans votre propre produit. Offrir à vos clients un assistant qui explique ce qu’ils voient et les aide à avancer sans appeler le support.

Comment nous garantissons la fiabilité

• Il travaille avec vos informations. L’agent tire ses réponses de vos documents et de vos systèmes, pas de l’internet public, et indique d’où vient chaque réponse.
• Il travaille dans vos logiciels. Nous relions l’agent aux outils que vous utilisez déjà, comme votre messagerie, votre stockage de documents, votre CRM ou votre logiciel de comptabilité. Vos collaborateurs n’ont pas à apprendre un nouveau programme.
• Il a des limites claires. Nous convenons de ce que l’agent peut faire seul et des points où une personne doit valider. Il ne peut rien faire de plus.
• Vous pouvez le contrôler. Chaque action est enregistrée : vous voyez ce qui a été fait et pourquoi.

Comment se déroule un projet

1. Un premier échange. Vous décrivez la tâche. Nous vous disons honnêtement si un agent est une bonne solution.
2. Quick Scan. Nous examinons la tâche, vos données et vos systèmes, et nous mettons par écrit ce qui est possible, ce que cela demande et ce que cela coûte.
3. Pilote. Nous construisons un agent opérationnel pour cette seule tâche, avec vos données réelles. Le périmètre et le prix sont convenus avant de commencer.
4. Déploiement et suivi. Nous formons vos collaborateurs, nous surveillons la qualité et nous étendons l’agent à d’autres tâches quand vous êtes prêts.

Cas client

FaceReader Online est la plateforme d’études de Human Insight Services, une société de notre propre groupe. C’était donc le bon endroit pour construire quelque chose d’ambitieux : un ensemble d’agents IA qui expliquent les résultats aux utilisateurs, rédigent des projets de rapport et assistent le support. Chaque réponse est vérifiée par rapport aux données sous-jacentes avant qu’un utilisateur ne la voie.

Comme nous avons mené le projet de bout en bout, nous pouvons montrer précisément comment il a été construit, ce qu’il a coûté et où se situent ses limites. La préparation d’un rapport ne demande plus qu’une fraction du temps d’expert d’autrefois.

C’est la plateforme de notre propre groupe : impossible de rejeter la faute sur les données du client. Tout ce que vous y voyez, nous avons dû le faire fonctionner.

Vous pouvez télécharger l’étude de cas complète en bas de cette page.

Pour les lecteurs techniques

Sous le capot, nous utilisons de grands modèles de langage avec recherche dans vos propres données (RAG), des connexions à vos outils via le Model Context Protocol (MCP) et du fine-tuning lorsqu’une tâche l’exige. Notre page Technologie explique comment nous construisons ces systèmes.