Unsere Technologie
Wie wir es bauen, für technisch Interessierte
Sie möchten in einfachen Worten lesen, was wir für Ihre Organisation tun können? Dann sehen Sie sich unsere Leistungen an.
Bei Parabots entwickeln wir Technologie, die aus verstreuten Informationen nutzbares Wissen und aus intelligenten Systemen zuverlässige Werkzeuge macht. Unsere Arbeit umfasst die gesamte Kette: Daten extrahieren und strukturieren, Sprachmodelle mit realem Kontext versorgen und agentenbasierte Systeme entwerfen, die komplexe Aufgaben unterstützen oder automatisieren.
Auf dieser Seite geht es um die Technologie hinter dieser Arbeit. Sie zeigt, wie wir Datenpipelines, LLM-basierte Systeme und agentische Architekturen bauen, die nicht nur leistungsfähig sind, sondern auch steuerbar, nachvollziehbar und für den echten Betrieb geeignet.
Datenextraktion
Informationen aus Websites, Dokumenten und anderen komplexen Datenquellen extrahieren, strukturieren und verstehen.
Parabots hat lange Erfahrung mit Technologien, die Informationen aus komplexen digitalen Quellen sammeln, extrahieren und strukturieren. Ein großer Teil der Daten dieser Welt liegt nicht sauber in Datenbanken, sondern ist über Websites, Dokumente, Feeds und andere halbstrukturierte oder unstrukturierte Umgebungen verstreut. Wir bauen Systeme, die aus diesen verstreuten Informationen nutzbares, strukturiertes Wissen machen.
Zu unserer Expertise gehören Web- und Text-Mining, Klassifikation, Entitätenerkennung, Sentimentanalyse, Monitoring und fachspezifische Extraktionspipelines. Je nach Anwendungsfall heißt das: relevante Quellen ermitteln, Felder aus verrauschten Inhalten extrahieren, zusammengehörige Informationen verknüpfen oder Rohtext in Datensätze umwandeln, die sich durchsuchen, analysieren oder in Softwaresystemen weiterverwenden lassen.
Diese Grundlage ist heute so wichtig wie eh und je. Starke KI-Systeme beginnen nicht allein mit Prompts. Sie beginnen mit einem zuverlässigen Zugang zu den richtigen Informationen. Unsere Expertise in der Datenextraktion hilft Kunden, den strukturierten, hochwertigen Kontext zu schaffen, den Analysen, Suche, LLM-Anwendungen und agentenbasierte Automatisierung brauchen.
LLM-Engineering
Kontextbezogene LLM-Systeme, Assistenten und RAG-Pipelines bauen, die mit Ihren Geschäftsdaten und Werkzeugen verbunden sind.
Große Sprachmodelle sind dann am wertvollsten, wenn sie mit dem richtigen Kontext verbunden sind. Parabots baut LLM-gestützte Systeme, die über einen allgemeinen Chat hinausgehen, weil ihre Ausgaben auf unternehmensspezifischem Wissen, Abläufen und Datenquellen beruhen. Dazu gehören Assistenten, fachspezifische RAG-Pipelines und individuelle Integrationen, die LLMs in echten Produkten und Organisationen nützlich machen.
Unsere Arbeit auf diesem Gebiet umfasst Retrieval-Pipelines, die Gestaltung von Prompts und Antworten, die Anbindung von Werkzeugen und Wissensdatenbanken sowie Infrastrukturentscheidungen von Cloud-APIs bis zu lokal betriebenen Modellen. Wir helfen, LLMs mit internen Dokumenten, Datenbanken, Softwareplattformen und Altsystemen zu verbinden. So stützen sich die Antworten auf die Wirklichkeit des Kunden und nicht nur auf allgemeines, öffentliches Wissen.
Das Ziel ist nicht, einfach ein LLM hinzuzufügen, sondern ein verlässliches System darum herum zu entwickeln. Das verlangt Sorgfalt bei Kontext, Sicherheit, Leistung, Datenschutz und Qualität der Ausgaben. Das Ergebnis ist KI, die relevanter und besser steuerbar ist und sich besser für den professionellen Einsatz und den laufenden Betrieb eignet.
Agentische KI
Intelligente Agenten entwerfen, die schlussfolgern, Werkzeuge nutzen und mehrstufige Abläufe im echten Betrieb automatisieren.
Agentische KI baut auf LLM-Engineering auf: KI-Systeme antworten nicht nur, sie handeln auch. Parabots entwirft agentenbasierte Architekturen, die Aufgaben durchdenken, Werkzeuge nutzen, über mehrere Schritte hinweg arbeiten und Geschäftsprozesse unterstützen oder automatisieren. So wird aus einfacher Assistenz praktische Ausführung.
In der Praxis können das Agenten sein, die Informationen abrufen, Ausgaben überprüfen, Softwarewerkzeuge aufrufen, Aktionen auslösen, Ergebnisse zusammenfassen oder Teilaufgaben innerhalb eines größeren Ablaufs koordinieren. Je nach Anwendungsfall entwerfen wir Systeme mit menschlichen Prüfschritten, begrenztem Werkzeugzugriff und Kontrollmechanismen, die die Automatisierung zuverlässig und transparent halten.
Wir setzen agentische KI dort ein, wo sie im Betrieb echten Nutzen bringt: wiederkehrende Arbeit vereinfachen, Entscheidungsprozesse unterstützen und intelligente Automatisierung direkt in Produkte und interne Abläufe einbetten. Im Mittelpunkt stehen immer nützliche, fundierte Systeme, nicht autonomes Verhalten als Selbstzweck.
