KI-Agenten, die Ihnen Arbeit abnehmen

Was ein Agent für Sie tun kann

• Eingehende E-Mails und Anfragen bearbeiten. Nachrichten sortieren, eine Antwort entwerfen und die Anfrage an die richtige Person weitergeben.
• Dokumente lesen. Die Angaben aus Rechnungen, Verträgen oder Antragsformularen übernehmen, prüfen und in Ihre Systeme eintragen.
• Fragen aus Ihrem eigenen Wissen beantworten. Mitarbeitende oder Kunden stellen eine Frage und erhalten eine Antwort aus Ihren Handbüchern, Richtlinien und Akten, mit Angabe der Quelle.
• Berichte entwerfen. Aus den Zahlen in Ihren Systemen wird ein Wochenbericht oder eine Zusammenfassung, die nur noch geprüft werden muss.
• In Ihrem eigenen Produkt arbeiten. Geben Sie Ihren Kunden einen Assistenten, der erklärt, was sie sehen, und ihnen weiterhilft, ohne dass sie den Support anrufen müssen.

So bleibt es zuverlässig

• Er arbeitet mit Ihren Informationen. Der Agent bezieht seine Antworten aus Ihren Dokumenten und Systemen, nicht aus dem öffentlichen Internet, und zeigt, woher eine Antwort stammt.
• Er arbeitet in Ihrer Software. Wir verbinden den Agenten mit den Werkzeugen, die Sie bereits nutzen, etwa E-Mail, Dokumentenablage, CRM oder Buchhaltung. Ihre Mitarbeitenden müssen kein neues Programm lernen.
• Er hat klare Grenzen. Wir vereinbaren, was der Agent selbstständig tun darf und wo ein Mensch freigeben muss. Mehr kann er nicht tun.
• Sie können ihn überprüfen. Jede Aktion wird protokolliert. So sehen Sie, was getan wurde und warum.

So läuft ein Projekt ab

1. Ein erstes Gespräch. Sie beschreiben die Aufgabe. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob ein Agent dafür geeignet ist.
2. Quick Scan. Wir sehen uns die Aufgabe, Ihre Daten und Ihre Systeme an und halten schriftlich fest, was möglich ist, was dafür nötig ist und was es kostet.
3. Pilotprojekt. Wir bauen einen funktionierenden Agenten für diese eine Aufgabe, mit Ihren echten Daten. Umfang und Preis vereinbaren wir, bevor wir anfangen.
4. Einführung und Betreuung. Wir schulen Ihre Mitarbeitenden, behalten die Qualität im Blick und erweitern den Agenten auf weitere Aufgaben, wenn Sie so weit sind.

Fallstudie

FaceReader Online ist die Forschungsplattform von Human Insight Services, einem Unternehmen unserer eigenen Gruppe. Das machte sie zum richtigen Ort für ein ehrgeiziges Vorhaben: mehrere KI-Agenten, die Nutzern Ergebnisse erklären, Berichte entwerfen und den Helpdesk unterstützen. Jede Antwort wird mit den zugrunde liegenden Daten abgeglichen, bevor ein Nutzer sie sieht.

Weil wir das Projekt von Anfang bis Ende selbst durchgeführt haben, können wir genau zeigen, wie es gebaut wurde, was es gekostet hat und wo die Grenzen liegen. Berichtsentwürfe kosten heute nur noch einen Bruchteil der Expertenzeit von früher.

Es ist die Plattform unserer eigenen Gruppe. Wir konnten die Schuld also nicht auf die Daten des Kunden schieben. Alles, was Sie dort sehen, mussten wir selbst zum Laufen bringen.

Die vollständige Fallstudie können Sie unten auf dieser Seite herunterladen.

Für technisch Interessierte

Unter der Haube nutzen wir große Sprachmodelle, die Informationen aus Ihren eigenen Daten abrufen (RAG), Anbindungen an Werkzeuge über das Model Context Protocol (MCP) und Fine-Tuning, wo eine Aufgabe es erfordert. Auf unserer Seite Technologie erklären wir, wie wir diese Systeme bauen.